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标签:计算机科学
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线性代数及其应用
本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。 -
编程珠玑
《编程珠玑》第一版是我早期职业生涯中阅读过的对我影响较大的书籍之一,在书中首次接触到的很多观点都让我长期受益。作者在这一版本中做了重要更新,新增加的很多例子让我耳目一新。——Steve McConnell,《代码大全》作者 如果让程序员列举出他们喜欢的书籍,Jon Bentley的《编程珠玑》一定可以归于经典之列。如同精美的珍珠出自饱受沙砾折磨的牡蛎,程序员们的精彩设计也来源泉于曾经折磨他们的实际问题。Bentley的“珍珠”基于坚实的工程学基础,为那些麻烦的问题提供了富于智慧性和创造性的解决方案。本书通过一些有趣的具有指导意义的程序,对程序设计技巧和基本设计原理进行了清晰而睿智的描述。因此本书对各个层次的程序员都具有很高的价值。 本书作者的“编程珠玑”专栏多年来一直是顶级学术杂志Communications of the ACM最风行的特色专栏之一,而本书正是建立在这些专栏的基础之上。 -
The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set
This multivolume work is widely recognized as the definitive description of classical computer science. The first three volumes have for decades been an invaluable resource in programming theory and practice for students, researchers, and practitioners alike. The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today's software developers most of what they know about computer programming. --Byte, September 1995 Countless readers have spoken about the profound personal influence of Knuth's work. Scientists have marveled at the beauty and elegance of his analysis, while ordinary programmers have successfully applied his "cookbook" solutions to their day-to-day problems. All have admired Knuth for the breadth, clarity, accuracy, and good humor found in his books. I can't begin to tell you how many pleasurable hours of study and recreation they have afforded me! I have pored over them in cars, restaurants, at work, at home! and even at a Little League game when my son wasn't in the line-up. --Charles Long Primarily written as a reference, some people have nevertheless found it possible and interesting to read each volume from beginning to end.A programmer in China even compared the experience to reading a poem. If you think you're a really good programmer! read [Knuth's] Art of Computer Programming! You should definitely send me a resume if you can read the whole thing. --Bill Gates Whatever your background, if you need to do any serious computer programming, you will find your own good reason to make each volume in this series a readily accessible part of your scholarly or professional library. It's always a pleasure when a problem is hard enough that you have to get the Knuths off the shelf. I find that merely opening one has a very useful terrorizing effect on computers. --Jonathan Laventhol For the first time in more than 20 years, Knuth has revised all three books to reflect more recent developments in the field. His revisions focus specifically on those areas where knowledge has converged since publication of the last editions, on problems that have been solved, on problems that have changed. In keeping with the authoritative character of these books, all historical information about previous work in the field has been updated where necessary.Consistent with the author's reputation for painstaking perfection, the rare technical errors in his work, discovered by perceptive and demanding readers, have all been corrected. Hundreds of new exercises have been added to raise new challenges. 0201485419B04062001 -
深入理解计算机系统(英文版·第2版)
本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程,内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,通过描述程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及造成效率低下的原因。 相对于第1版,本版主要是反映了过去十年间硬件技术和编译器的变化,具体更新如下: 1. 对系统的介绍(特别是实际使用部分)做了增加和修改。例如,既保持了原有的针对32位系统的说明,又增加了对64位系统的描述。 2. 增加了很多关于由算术运算溢出以及缓冲区溢出造成安全漏洞的内容。 3. 更详细讲述了处理器对异常的发现和处理。 4. 描述了基于Intel Core i7处理器的存储器层次结构,还增加了固态硬盘的内容。 5. 强调并发性,增加了关于并发性一般原则的内容。 【编辑推荐】 “2005年,我开始采用Bryant和O’Hallaron的这本书作为本科生计算机系统课程的教材。三年后,这本书仍然是我的计算机系统课程教科书的首选。” —— Mirela Damian,维拉诺瓦大学 “本书表述清晰、恰到好处——举重若轻地呈现了那些非常复杂的内容。” —— Ibrahim Matta, 波士顿大学 “这是一本学习计算机硬件和软件如何‘真正’协同工作的好书,还教会你为什么了解这些知识会使你成为一个更有价值的程序员。本书还帮你为学习像操作系统和编译器这样的高级课程做好准备。在本书中,我最喜欢的章节是关于缓存的,当我第一次发现缓存有多重要时,真是难以置信!” —— Vishal Shah,Ask.com总架构师 -
算法
《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。 《算法(英文版•第4版)》适合用作大学教材或从业者的参考书。 -
机器学习
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。 -
深入理解计算机系统
从程序员的视角,看计算机系统! 本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。粗略来看,计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。而通过程序员的视角,读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备。 本书的主要论题包括:数据表示、C程序的机器级表示、处理器结构,程序优化、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器和存储器管理、系统级I/O、网络编程和并发编程。书中所覆盖的内容主要是这些方面是如何影响应用和系统程序员的。例如,在讲述数据表示时,本书说明了用来表示数字的表示方法是有限的,它能够近似地表示整数和实数,但是这种表示方法是有限制的,程序员必须了解。在讲述高速缓存时,本书讨论了矩阵代码中的循环变量的顺序是如何影响程序的性能的。在讨论网络互连时,本书描述了并发服务器如何能有效地处理来自多个客户端的请求。 本书基于Intel兼容(IA32)机器,在Unix或者相关的操作系统(例如,Linux)上执行C程序。虽然书中包括了一些帮助读者将Java转化成C的提示,但是还是要求读者对C或者C++有一定的了解。 您可以通过本书的Web网站www.csapp.cs.cmu.edu获得完整的资料,包括实验和作业,授课笔记和代码示例。 本书英文版久负盛名,被众多专业人士称为“最伟大的计算机教材”之一,著名的美国卡内基梅隆大学计算机科学系一直将本书作为教材使用,程序员眼中的透彻讲述计算机系统的扛鼎之作。作者Randal E. Bryant是卡耐基梅隆大学的计算机科学系主任,ACM和IEEE双院士(Fellow),其研究成果多次获得ACM和IEEE颁发的大奖。 本书共分十三章,分别介绍了信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、存储器层次结构、静态和动态链接、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程和并发编程等精彩内容。其目的是解释计算机系统的所有本质概念,并向读者展示这些概念是如何实际地影响应用程序的正确性、性能和实用性。与其他主要针对系统构造人员的系统类书籍不同,这本书是写给程序员的,是从程序员的角度来描述的。本书为软件和硬件之间搭起了一个桥梁,它给出了一种帮助读者分别从硬件和软件的角度去理解一个程序及其行为的途径,这也填补了国内计算机系统教学中的一个空白。本书的最大优点是帮助读者理解概念,让读者很清楚地在脑海中构造一个层次型的计算机系统,从最低层数据在内存中的表示(如我们一直陌生的浮点数表示),到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户应用。 本书提供了大量的例子和练习及部分答案。尤其值得一提的是,对于每一个基本概念都有相应的笔头或程序试验,加深读者的理解。 -
算法(第4版)
本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。 算法领域的经典参考书 Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系 内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码 富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷 科学的方法 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源 -
算法导论
《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。 这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 -
算法导论(原书第3版)
在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。 -
离散数学及其应用(原书第5版)
《离散数学及其应用》(原书第5版)全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计。全书取材广泛,除包括定义、定理的严密陈述外,还配备大量的实例和图表的说明,各种联系和题目。以及丰富的历史资料和网站资源。第5版在前四版的基础上作了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。。 -
深入理解计算机系统(原书第2版)
本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。 本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。 本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材。 -
程序设计实践
这本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面,讨论了程序设计中实际的、又是非常深刻和具有广泛意义的思想、技术和方法。 -
具体数学(英文版第2版)
This book introduces the mathematics that supports advanced computer Programming and the analysis of algorithms. The primary aim of its well-known authors is to provide a solid and relevant base of mathematical skills--the skills needed to solve complex problems, to evaluate horrendous sums, and to discover subtle Patterns in data. It is an indispensable text and reference not only for computer scientists--the authors themselves rely heavily on it! but for serious users Of mathematics in virtually every discipline. Concrete mathematics is a blending of continuous and disCRETE mathematics: "More concretely," the authors explain, "it is the controlled manipulation of mathematical formulas,using a collection of techniques for solving problems." The subject mater is primarily an expansion of the Mathematical Preliminaries section in Knuth's c1assic Art of Computer Programming, but the style of presentation is more leisurely, and individual topics are covered more deeply. Several new topics have been added, and the most significant ideas have been traced to their historical roots. The book includes more than 500 exercises, divided into six categories. Complete answers are provided for all exercises, except research problems, making the book particularly valuable for self-study. -
编译原理
本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题,包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术,并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比,本书进行了全面的修订,涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。 本书是编译原理课程方面的经典教材,内容丰富,适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的教材,也是广大技术人员的极佳参考读物。 -
TCP/IP详解 卷1:协议
《TCP/IP详解卷1:协议》是一本完整而详细的TCP/IP协议指南。描述了属于每一层的各个协议以及它们如何在不同操作系统中运行。作者W.Richard Stevens用Lawrence Berkeley实验室的tcpdump程序来捕获不同操作系统和TCP/IP实现之间传输的不同分组。对tcpdump输出的研究可以帮助理解不同协议如何工作。 《TCP/IP详解卷1:协议》适合作为计算机专业学生学习网络的教材和教师参考书。也适用于研究网络的技术人员。 -
编码的奥秘
渴望交流是大多数人的天性。在本书中,“编码”通常指一种在人和机器之间进行信息转换的系统。换句话说、编码即是交流。有时我们将编码看得很神秘,其实大多数编码并非都是这样。大多数的编码都需要被很好地理解,因为它们是人类交流的基础。――《编码的奥秘》 手电筒、英国人入侵、黑色的猫和跷跷板与计算机有什么必然联系?本书向我们展示了使用语言的一些直观方法并创造新的方法来进行相互之间的交流。此书使我们明白了这种创造性――以及我们人类对交流的迫切需求――已经促进了过去两个世纪的革新 在本书中,作者Charles Petzold用常见的对象和诸如布莱叶育文、摩尔斯电码之类大家熟悉的语言系统,为那些曾经想知道计算机和其他智能机器内部“生命”奥秘的人们编排了一个生动的叙述。 本书由灵活的图解和生动的故事组成。沿着作者的这种介绍思路,通过本书的学习你将会发现你已经获得了一个理解今天的PC、数字多媒体和因特网的真实背景。无论你的技术水平怎样,本书都将会使你陶醉,并且很可能唤醒读者参与计算机事业。 -
计算机程序设计艺术(第1卷)
第1卷首先介绍编程的基本概念和技术,然后详细讲解信息结构方面的内容,包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系,以及有效的信息处理方法。此外,书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术,并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。 -
计算机程序的构造和解释
《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》1984年出版,成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材,1996年修订为第2版。在过去的二十多年里,《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试,包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践,还对其他许多细节做了相应的修改。 海报: -
算法导论(原书第2版)
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
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