7卷本《计算机程序设计艺术》的第1卷以基本的程序设计概念和技术开始，然后专注于信息结构——计算机内部信息的表示、数据元素之间的结构关系以及如何有效地处理它们，给出了对于模拟、数值方法、符号计算、软件和系统设计的初等应用。书中附有大量习题和答案，标明了难易程序及数学概念的使用。 此新版本增加了几十项简单且重要的算法和技术，并对有关数学预备知识作了大量修改以适应现时研究的趋势。

《国际知名大学原版教材•信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式，介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。

假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市，每座城市只去一次，最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢？这就是旅行商问题，乍一听很简单，在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题，时至今日仍无人能解。本书中，William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅，跟随旅行商的脚步，从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始，一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源，回顾了旅行商问题的历史，探索了它的种种重要应用，比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐乃至搜寻行星等。他分析了计算机如何抗衡规模宏大的旅行商问题，探讨了人类如何在不借助计算机的情况下独立破解难题。他一路穿越神经科学、心理学与艺术的王国，向读者下了战书：试试解决这道难题吧！旅行商问题价值百万美元——这是克雷数学研究所的悬赏金额，只要解出该题或证明该题不可解，就能得到这笔奖金。 《迷茫的旅行商》介绍了人类对于复杂性本质的理解与局限，将激励读者从此踏上求解这道迷人难题的漫漫征程。

Google得出的搜索结果是如何产生的？ 百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？ 身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？ …… 没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能、数据压缩，以及Google著名的PageRank等。 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。 在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域，同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域。 在读完本书后，你不会成为一名更加熟练的计算机用户，但你会更珍视自己每天在所有计算设备上不停使用的思想的美。 我们每天都会进行多次搜索查询，但是你想过这个令人惊叹的工具是如何奏效的吗？ 谷歌的精英管理层因为谷歌“以超乎寻常的技巧返回相关度极高的结果”而获奖，他们是怎么做到的？ 本书将带你一探究竟。

《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作，你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它假定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。 　　本书目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。 　　本书是关于人工智能的教科书，浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合非计算机背景相关学科的研究人员参考。

本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术，涵盖了基本的数学和物理概念，以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始，一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统，为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.natureofcode.com）上的示例是在浏览器中通过Processing的JavaScript模式运行的。 作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师，Daniel集合了多年开发和教学经验，希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。

内容简介： 从计算机发展史早期的Cobol、Fortran到后来的C、Java，编程语言的家族不断壮大。除了这些广为人知的语言外，还涌现了Erlang、Ruby等后起之秀，它们虽被喻为小众语言，但因其独特性也吸引了为数不少的追随者。 Bruce A. Tate是软件行业的一名老兵，他有一个宏伟目标：用一本书的篇幅切中要害地探索七种不同的语言。本书就是他的成果。书中介绍了Ruby、Io、Prolog、Scala、Erlang、Clojure和Haskell这七种语言，关注每一门语言的精髓和特性，重点解决如下问题：这门语言的类型模型是什么，编程范式是什么，如何与其交互，有哪些决策构造和核心数据结构，有哪些独特的核心特性。 在这个飞速发展的信息时代，程序员仅仅掌握甚至精通一门语言是远远不够的。了解多门语言蕴涵的思维方式，在编码中互相借鉴，再挑出一两门对自己口味的语言深入学习，这些已经成为在软件行业中安身立命之本。从这个意义上说，每个程序员都应该看看这本《七周七语言》。

操作系统是计算机系统的核心系统软件，负责控制和管理整个系统，使之协调工作。本书对操作系统的核心内容进行了全面分析，包括操作系统的发展历史和基本概念、进程与线程、内存管理、文件系统、输入与输出、多核环境下的进程调度和操作系统设计。本书用大量生活实例，生动地解释了操作系统中的主要难点和模糊点：锁的实现、同步机制的发展轴线、纯粹分段到段页式的演变、多核环境下的进程同步与调度和操作系统设计等内容。本书重点突出、逻辑清晰、内容连贯，便于学生顺利掌握操作系统的核心内容。 本书层次丰富、涵盖操作系统的所有核心内容，适合作为国内高校计算机及相关专业本科生操作系统课程的教材，也是了解计算机操作系统原理不可多得的参考书。

Published in 1996, Richard Jones's Garbage Collection was a milestone in the area of automatic memory management. The field has grown considerably since then, sparking a need for an updated look at the latest state-of-the-art developments. The Garbage Collection Handbook: The Art of Automatic Memory Management brings together a wealth of knowledge gathered by automatic memory management researchers and developers over the past fifty years. The authors compare the most important approaches and state-of-the-art techniques in a single, accessible framework. The book addresses new challenges to garbage collection made by recent advances in hardware and software. It explores the consequences of these changes for designers and implementers of high performance garbage collectors. Along with simple and traditional algorithms, the book covers parallel, incremental, concurrent, and real-time garbage collection. Algorithms and concepts are often described with pseudocode and illustrations. The nearly universal adoption of garbage collection by modern programming languages makes a thorough understanding of this topic essential for any programmer. This authoritative handbook gives expert insight on how different collectors work as well as the various issues currently facing garbage collectors. Armed with this knowledge, programmers can confidently select and configure the many choices of garbage collectors. Web Resource The book's online bibliographic database at www.gchandbook.org includes over 2,500 garbage collection-related publications. Continually updated, it contains abstracts for some entries and URLs or DOIs for most of the electronically available ones. The database can be searched online or downloaded as BibTeX, PostScript, or PDF.

内容简介 本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。 ------- 目录 第1章 绪论 1.1 基本概念 1.1.1 语言学与语音学 1.1.2 自然语言处理 1.1.3 关于“理解”的标准 1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难 1.2.1 自然语言处理研究的内容 1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3 自然语言处理面临的困难 1.3 自然语言处理的基本方法及其发展 1.3.1 自然语言处理的基本方法 1.3.2 自然语言处理的发展 1.4 自然语言处理的研究现状 第2章 预备知识 2.1 概率论基本概念 2.1.1 概率 2.1.2 最大似然估计 2.1.3 条件概率 2.1.4 贝叶斯法则 2.1.5 随机变量 2.1.6 二项式分布 2.1.7 联合概率分布和条件概率分布 2.1.8 贝叶斯决策理论 2.1.9 期望和方差 2.2 信息论基本概念 2.2.1 熵 2.2.2 联合熵和条件熵192.2.3 互信息 2.2.4 相对熵 2.2.5 交叉熵 2.2.6 困惑度 2.2.7 噪声信道模型 2.3 支持向量机 2.3.1 线性分类 2.3.2 线性不可分 2.3.3 构造核函数 第3章 形式语言与自动机 第4章 语料库与词汇知识库 第5章 语言模型 第6章 隐马尔可夫模型 第7章 汉语自动分词与词性标注 第8章 句法分析 第9章 语义消歧 第10章 统计机器翻译 第11章 语音翻译 第12章 文本分类 第13章 信息检索与问答系统 第14章 自动文摘与信息抽取 第15章 口语信息处理与人机对话系统 附录 项目作业 名词术语索引 参考文献

《死亡之旅（原书第2版）》对各种“死亡之旅”项目进行了全面而系统的剖析，涵盖整个项目的生命周期，深刻分析了这种现象的本质，并讨论项目参与者所面临的所有关键问题：政治、谈判、人员、过程、项目管理，以及工具，提供了行之有效的解决方法和行动指南。本书不但有助于快速识别死亡之旅项目，而且能够大大提高从死亡之旅中生还的概率。 无论是软件开发人员、管理人员，乃至各行各业的项目经理、cxo，都能从本书受到启发，并找到现实而适用的解决方案。

《范畴论》作者在书中使用的是现代范畴论通用的概念和术语，但是在对一些基本概念和理论的处理过程中，作者尝试使用比较简洁直接的方法，避免烦琐的论述。《范畴论》的前3章是范畴论的基础内容，适合高年级本科生和研究生的教学以及科研人员对范畴论基础知识的需要，第4章可供从事代数拓扑学尤其是同调代数研究的研究生和科研人员学习和参考，第5章既可以为从事代数几何的科研人员参考，同时也可为希望进一步学习Topos理论的读者提供层论方面的预备知识。

信息技术、生物工程、纳米材料是当代科技三大前沿。到21世纪，这三大技术将合力打造出新的智能机器，将重塑人类的大脑和躯体。作者大胆预测：21世纪，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。机器不仅具有智能，而且具有灵魂，将具有人类的意识、情绪和欲望，而人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿，有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉，而虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……这不是科幻小说，更不是天方夜谭，这是库兹韦尔为我们描述的“灵魂机器的时代”。 本书最末的大事年表中展示了宇宙演化、生命进化和科技发展的历程，使读者对世界科技的发展过程和走向一目了然。

When it was first published in 1972, Hubert Dreyfus's manifesto on the inherent inability of disembodied machines to mimic higher mental functions caused an uproar in the artificial intelligence community. The world has changed since then. Today it is clear that "good old-fashioned AI," based on the idea of using symbolic representations to produce general intelligence, is in decline (although several believers still pursue its pot of gold), and the focus of the Al community has shifted to more complex models of the mind. It has also become more common for AI researchers to seek out and study philosophy. For this edition of his now classic book, Dreyfus has added a lengthy new introduction outlining these changes and assessing the paradigms of connectionism and neural networks that have transformed the field.At a time when researchers were proposing grand plans for general problem solvers and automatic translation machines, Dreyfus predicted that they would fail because their conception of mental functioning was naive, and he suggested that they would do well to acquaint themselves with modern philosophical approaches to human beings. What Computers Can't Do was widely attacked but quietly studied. Dreyfus's arguments are still provocative and focus our attention once again on what it is that makes human beings unique.Hubert L. Dreyfus, who is Professor of Philosophy at the University of California, Berkeley, is also the author of Being-in-the-World. A Commentary on Heidegger's Being and Time, Division I.

在这部开创性著作中，数学家格雷戈里•蔡汀提出了关于进化和生物创造性的一个数学理论，试图揭示生物学深层的数学结构。在阿兰•图灵和约翰•冯•诺伊曼的相关思想的基础上，作者进一步深化了生命作为不断进化的软件的思想，开辟了一个称为“元生物学”的新领域。 除了核心的数学证明，作者还从元生物学的视角重写了分子生物学的早期历史以及软件的人类发现史，重新审视了图灵和冯•诺伊曼的工作。他还探讨了元生物学的神学和政治学意涵，强调创造性之重要，呼吁我们要有足够的创造性去设计一个允许创造性的社会。

陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。 本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。

本书是数理逻辑方面的经典教材。书中涵盖了命题逻辑、一阶逻辑、不可判定性以及二阶逻辑等方面的内容，并且包含本书是数理逻辑方面的经典教材。书中涵盖了命题逻辑、一阶逻辑、不可判定性以及二阶逻辑等方面的内容，并且包含了与计算机科学有关的主题，如有限模型。本书特点是：内容可读性强；组织结构更灵活，授课教师可根据教学需要节选本书的内容；反映了近几年来理论计算机科学对逻辑学产生的影响；包含较多的示例和说明。本书适合作为计算机及相关专业本科生和研究生数理逻辑课程的教材。. 本书是数理逻辑方面的经典教材，以可读性强而著称，在美国大学中采用率极高，麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学等众多名校均用它作为教材。本版章节组织更加灵活，增加了与计算机科学相关的主题(比如有限模型)，还增加了一些示例和阐释文字，更适合本科生和研究生数理逻辑课程使用。.

《身体的智能:智能科学新视角》采用易于理解的非技术化语言，通过介绍大量例子以及建立在机器人学、生物学、神经科学和心理学最新发展成果之上的基本概念，来阐述关于智能的可行理论。书中还介绍了这一理论在普适计算、经济与管理学以及人类记忆的心理学领域中的应用。两位作者描述的具身性智能对我们理解自然智能和人工智能都具有重要意义。 我们的大脑控制着身体，人尽皆知，那么我们的身体又是如何影响思维的呢?Rolf Pfeifer和Josh Bongard两位作者将通过《身体的智能:智能科学新视角》向您揭示我们的思想并非独立于身体，而是受到身体的紧密约束和激励。他们认为我们所能具有的种种思想都是基于具身性——我们身体的形态和材质特性。 《身体的智能:智能科学新视角》可供人工智能领域的科研工作者及研究生参考，也可供相关专业的科研人员参考。