关于如何成功，或许你已经知道了很多，但却难以做到，你也采取过行动，却总是难以坚持。这往往是因为做法治标不治本。很多人并不是没有能力解决问题，而是因为根本不知道真正的限制在哪里！如果你丢一块石头到止水中，掀起了层层的涟漪，通常我们注意到的只是涟漪，但涟漪只是附带品，如同人生一样，其实真正的根源在“心”里。要想成为一个成功者，必须首先成为心灵巨人，这已经不是一个可有可无的选择。 　　《心灵巨人》会给你的内心作一次最彻底的洗刷，让你掌控成为巨人的“地图”，那是你曾希望自己一出生就能拥有的东西，现在你拥有了它，这是你一辈子至少要读一次的书！

清高者萬勿閱讀此書，因為你會變得眷戀紅塵，利慾薰心；凡夫俗子若閱此書，將蛻變成情場孔明，商界曹操。 人類最強的優勢就是我們的「想像力」，而人類思想上最容易入侵的地方也是「幻想」。無論多好看、多華貴，多豪華的大房子，你住的是你心中的「夢想」。你駕最新款的跑車是你的「幻想」,甚至是連你的愛情都是你的「幻想」……

本书是著名NLP导师李中莹先生“家庭大学”系列培训计划中的一个主题课程，作者结合多年亲子关系有关研究和实践，从家长怎样看待自己的身份、理想的家庭环境、父母对待孩子的引导模式、因时施教、情绪教育、亲子沟通、正确对待孩子的学业、消除家长压力等方面行文，全面、系统地介绍了亲子关系的各种技巧，为家长正确处理亲子关系提供了一种简单易学而又极具可操作性的参照模式。 目录 序言 孩童时代决定整个生 第一章 家长必须明白的关键点 第二章 协调亲子关系的前提认识 一、家长要正确看待自己的身份 二、亲子关系10个基本要诀 三、理想家庭环境10个基本特征 四、信念系统是原动力 五、自我价值决定一生成就 六、父母对孩子的引导模式 附：孩子成长的体会 第三章 年龄不同因时施教 一、人脑的发育靠刺激 二、21岁前心智发展的5个阶段 三、不同阶段不同侧重 四、自我价值从自信开始 第四章 处理孩子情绪的技巧 第五章 情绪教育 第六章 良好而有效的亲子沟通技巧 第七章 孩子的学习和学业成绩 第八章 消除家长的压力 第九章 对婚姻出现问题的家长的建议 附录 李中莹先生的研究范围

亚洲第一心灵能量书《奸的好人》 简体版第二部 马来西亚、新加坡50年来 中文畅销书榜第一名 李大师&江魔一语点醒百万人 惊人的观察力和心理权谋 职场商场人际场的终极秘密 请接受刺耳的真理!

催眠天书一：内容简介 本书的第一篇包括艾瑞克森的数篇文章，一些在他的工作中发生的有趣例子。第一篇仅只是这一系列的开端，此书的增只在揭穿艾瑞克森的语言模式中最重要的元素。 在第二篇中，本书将整理这些模式，并将之分类。如可便可提供读者一个全面的方式去了解艾瑞克森的工作，并组织自己的催眠经验。本书的目的在使读者熟悉这些类型，并介绍一些发生在艾瑞克森工作中的例子。 本书在第三篇中将按部就班的把第一篇及第二篇中所界定的模式清楚明确的呈现出来。此篇的目的是希望能够透过各种形式的了解，提供给读者建构每一模式的必要技巧。 催眠天书二：内容简介 书中主要将催眠大师鼻祖──米尔顿．艾瑞克森的技巧一一剖析介绍。 界定艾瑞克森所使用的技巧模式让你熟悉每一个模式的形式及技巧 提供固定的模式让你能在自己的工作及生活中利用这些模式 建议你每天选用书中介绍的模式，日积月累后你就会「自在的」将「 沟通」与「催眠」结合，并「有效的」将催眠运用于工作及生活中。

催眠天书一：内容简介 本书的第一篇包括艾瑞克森的数篇文章，一些在他的工作中发生的有趣例子。第一篇仅只是这一系列的开端，此书的增只在揭穿艾瑞克森的语言模式中最重要的元素。 在第二篇中，本书将整理这些模式，并将之分类。如可便可提供读者一个全面的方式去了解艾瑞克森的工作，并组织自己的催眠经验。本书的目的在使读者熟悉这些类型，并介绍一些发生在艾瑞克森工作中的例子。 本书在第三篇中将按部就班的把第一篇及第二篇中所界定的模式清楚明确的呈现出来。此篇的目的是希望能够透过各种形式的了解，提供给读者建构每一模式的必要技巧。 催眠天书二：内容简介 书中主要将催眠大师鼻祖──米尔顿．艾瑞克森的技巧一一剖析介绍。 界定艾瑞克森所使用的技巧模式让你熟悉每一个模式的形式及技巧 提供固定的模式让你能在自己的工作及生活中利用这些模式 建议你每天选用书中介绍的模式，日积月累后你就会「自在的」将「 沟通」与「催眠」结合，并「有效的」将催眠运用于工作及生活中。

《心理治疗师的问答艺术》巧妙地将心理学知识融入治疗实例，根据心理治疗师的咨询实践模拟各种情形的对话场景。"语言艺术"于一体，引导心理治疗师在访谈中说什么、为何说、如何说；内容覆盖从预约来访者到治疗终止的心理治疗全过程。

自然语言处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。 《python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。本书基于python编程语言以及一个名为nltk的自然语言工具包的开源库；但并不要求读者有python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。 《python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

自然语言处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。 《python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。本书基于python编程语言以及一个名为nltk的自然语言工具包的开源库；但并不要求读者有python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。 《python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

从各方面来说，《从教练到唤醒者》都可以当成教练的工具手册。早在1999年5月，安妮·皮尔拉德和阿莱恩·米欧纳特在比利时布鲁塞尔的研究中心召开了一次工作坊，这本书是其操作手册。他们完成很多次工作坊后，安妮和阿莱恩希望帮助我开发一个课程，以扩展培训的范围，并提供给致力于帮助自己和他人成长的人们。 举办课程的目的在于为教练、顾问、培训师、咨询师和心理治疗师提供一套工具，在生活的各个层面上帮助顾客制定目标、确定结果和实施变革。 与本书一样，课程的结构是建立在神经逻辑层次模型之上的，这个模型是格里高里·贝特森最早提出的（在附录A中，我深入解释了神经逻辑层次和贝特森工作之间的关系）。这个模型的基本思想是：我们生活中存在一种学习和变革的等级系统——每个层次超越了其下面的层次，但又包含着其下层次的活动和关系。这个等级系统中包含了环境、行为、能力、信念、价值观、身份和对我们身处的更大系统或“场域”的认知。 神经逻辑层次模型的前提是：在我们生活中，系统中的每个层次都有不同的结构和功能。因此，我们需要不同的支持类型，以在各个层次上引发和管理变革。例如，我们指导人们认识新的环境；教练他们改善特定的行动能力；教授他们新的认知能力；引导他们的信念和价值观；支持他们在身份层次上成长；唤醒人们在更大系统或“场域”的觉察。 要想在各个层次成功获得所希望的成果，我们还需要有效的工具。因此，本书的主要目的就是在每个层次上为需要达成的变革提供特定的工具箱。 本书采用的方法是：不同的工具有不同的用途和目的，而为工作选择正确的工具非常重要。例如，在改变某个层次很有效的工具，在另一个层次上的作用就可能非常有限。这与用外科医生的解剖刀尝试解析一个细胞基因时毫无用处一样。用行为层次的技术提升信念，就像试图用鼓槌拧螺丝或把木板砍成两半一样无效，而这时用螺丝刀或锯子则更加简便实用。 同样，大家可以经常使用这本书里的工具，这不是修补破损物品时一次性使用的东西，这点非常重要。一种工具既可以多次用于创造新事物，同时也可以改善和修理现存的东西。 这些工具的首要目标是让教练和客户共同运用，以创造他们所希望的未来，找到其实现未来所需的资源。教练的角色是帮助客户学习如何应用这些工具。当客户精通每个工具箱中的工具时，他们会取得进步并达到成功，从而减少对教练的依赖。从这个角度看，这本书对客户和教练都一样有价值。 本书的章节是按照顺序编排的，开始是在环境层次上的工具和产生变革所需的支持，依次上升到精神（系统）层次，读者不需要按顺序阅读或者运用这些材料。你可以跳过一些内容，聚焦于自己希望改变的领域。

《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。同时，《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起，在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用（如信息检索等）。在《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具，便于读者结合书中习题，在实践中获得提高。近年来，自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。

Graph theory and the fields of natural language processing and information retrieval are well-studied disciplines. Traditionally, these areas have been perceived as distinct, with different algorithms, different applications, and different potential end-users. However, recent research has shown that these disciplines are intimately connected, with a large variety of natural language processing and information retrieval applications finding efficient solutions within graph-theoretical frameworks. This book extensively covers the use of graph-based algorithms for natural language processing and information retrieval. It brings together topics as diverse as lexical semantics, text summarization, text mining, ontology construction, text classification, and information retrieval, which are connected by the common underlying theme of the use of graph-theoretical methods for text and information processing tasks. Readers will come away with a firm understanding of the major methods and applications in natural language processing and information retrieval that rely on graph-based representations and algorithms.

如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。 作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。本书详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。 ------- 语言符号的随机性与统计数学 语言符号的冗余性与随机过程 语言符号的离散性与集合论 语言符号的递归性与公理化方法 语言符号的层次性与图论 语言符号的非单元性与复杂特征的运算 语言符号的模糊性与模糊数学

《成为你想成为的人》力图帮助你用全新的视角审视自我，思考人生，同时为你提供一套步骤明确的实用策略： 1.改善人际和工作关系； 2.扩展你对人生发展可能性的认识； 3.变挑战为机遇； 4.不断取得观赢效果； 5.控制你的感情，掌握你的生活。 认真地学习使用这些实用技巧，你将拥有更充实、更完美的人生！

《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作，你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

内容简介 本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。 ------- 目录 第1章 绪论 1.1 基本概念 1.1.1 语言学与语音学 1.1.2 自然语言处理 1.1.3 关于“理解”的标准 1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难 1.2.1 自然语言处理研究的内容 1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3 自然语言处理面临的困难 1.3 自然语言处理的基本方法及其发展 1.3.1 自然语言处理的基本方法 1.3.2 自然语言处理的发展 1.4 自然语言处理的研究现状 第2章 预备知识 2.1 概率论基本概念 2.1.1 概率 2.1.2 最大似然估计 2.1.3 条件概率 2.1.4 贝叶斯法则 2.1.5 随机变量 2.1.6 二项式分布 2.1.7 联合概率分布和条件概率分布 2.1.8 贝叶斯决策理论 2.1.9 期望和方差 2.2 信息论基本概念 2.2.1 熵 2.2.2 联合熵和条件熵192.2.3 互信息 2.2.4 相对熵 2.2.5 交叉熵 2.2.6 困惑度 2.2.7 噪声信道模型 2.3 支持向量机 2.3.1 线性分类 2.3.2 线性不可分 2.3.3 构造核函数 第3章 形式语言与自动机 第4章 语料库与词汇知识库 第5章 语言模型 第6章 隐马尔可夫模型 第7章 汉语自动分词与词性标注 第8章 句法分析 第9章 语义消歧 第10章 统计机器翻译 第11章 语音翻译 第12章 文本分类 第13章 信息检索与问答系统 第14章 自动文摘与信息抽取 第15章 口语信息处理与人机对话系统 附录 项目作业 名词术语索引 参考文献

★NLP：十五种预设 ★我不是一个数字 ★给狗取一个新名字 ★烦恼吗？那是一种心理状态

本書為您介紹：米爾頓語言模式、檢定語言模式、神經．邏輯層次等NLP的重要模型，以及VAKOG、次感元、T.O.T.E.模式、八大框架目標、換框法等技術，讓您輕鬆認識NLP的基本概念，並將其運用在溝通上。NLP是企業主、主管、人力資源管理師，或想要提升溝通力、影響力與領導力的人，絕對要掌握的深層溝通術！