《线性代数实践及MATLAB入门(第2版)》在对第1版进行修订的基础上增加了第10章，扩展了在机械和电子专业后续课程中10多个较深的矩阵建模和求解的实例。 《线性代数实践及MATLAB入门(第2版)》第1版是根据“用软件工具提高线性代数教学”的指导思想，参照美国1992—1997国家科学基金项目ATLAST的思路编写成的线性代数补充教材，其目的是补充我国现有教材忽视应用的缺陷。它分为两篇，第一篇介绍线性代数所用的软件工具MATLAB语言，可以作为教材，也可以作为手册使用；第二篇介绍线性代数实践，包括三方面的内容：一是利用MATLAB的可视化功能，给线性代数中的概念赋予了几何形象；二是给线性代数中烦琐的计算提供了简明的算法和程序；三是给出了各个工程和经济领域中使用线性代数建模的大量实例。 《线性代数实践及MATLAB入门(第2版)》既可作为大学本科线性代数的配套教材，也可作为广大理工和经管领域的教师、工程师、高年级本科生和研究生深入学习矩阵建模和掌握其计算机解法的参考读物。

《线性代数核心思想及应用》运用矩阵论研究的新成果对线性代数中的行列式、矩阵论、线性方程组、多项式、二次型、线性空间和线性变换的理论及应用进行综合研究，以展示线性代数的核心思想及处理线性代数问题的简捷、有效、实用的核心技术。《线性代数核心思想及应用》还特别研究了一般教科书中难以展开讨论的若干重要内容，精心设计和选编了难度相当或略高于硕士研究生入学考试的典型、实用而新颖的282道例题和141个习题，以此向读者展示线性代数核心思想和技术的具体应用。书末附有详细的习题答案。 《线性代数核心思想及应用》可供理工科专业的大学生、研究生、高校数学教师以及使用线性代数和矩阵论知识的科技工作者阅读使用。特别适合参加硕士研究生入学考试的考生以及参加大学生数学竞赛的学生参考。

David Poole's innovative book prepares students to make the transition from the computational aspects of the course to the theoretical by emphasizing vectors and geometric intuition from the start. Designed for a one- or two-semester introductory course and written in simple, "mathematical English" the book presents interesting examples before abstraction. This immediately follows up theoretical discussion with further examples and a variety of applications drawn from a number of disciplines, which reinforc

《线性代数(第2版)(英文影印版)》是Kenneth Hoffman《线性代数》第2版。本版在第1版的基础上作了一些增加和改进,尤其是在典范式和内积空间的讲述上做了较大的改变。作者从线性代数的最基本知识开始讲述了典范型、内积空间、双线性型、复内积空间以及谱理论。书中许多定理的证明非常完整，受到广大数学学者的赞赏，并且非常适合初学者学习理解。对偶空间和张量在《线性代数(第2版)(英文影印版)》同时讲解，这也是《线性代数(第2版)(英文影印版)》的一大特色。

《线性空间引论(第2版)》是一部经典的线性代数教科书，其内容根据作者在莫斯科大学和基辅大学的授课材料整理修订而成，曾被用作苏联高等院校的教材。全书内容包括：行列式、线性空间、线性方程组、以向量为自变量的线性函数、坐标变换、双线性型与二次型、欧几里得空间、正交化与体积的测度、不变子空间与特征向量、欧氏空间里的二次型、二次曲面和无穷维欧氏空间的几何学。 《线性空间引论(第2版)》的特点是：一、配有大量的例题和习题；二、把线性代数和解析几何巧妙融合在一起，在文中自然运用几何的术语和概念对代数的对象进行解释和描述；三、从有限维空间（线性代数）巧妙地过渡到无穷维空间（泛函分析），为读者学习泛函分析打下基础。 《线性空间引论(第2版)》可供各级各类高等学校的理工科各专业作为教学参考书。

《线性代数与几何》的核心内容包括矩阵理论以及线性空间理论，分上、下两册出版，对应于两个学期的教学内容。上册系统地介绍线性代数与解析几何的基本理论和方法，具体包括行列式、矩阵、几何空间中的向量、向量空间Rn、线性空间、线性变换、二次型与二次曲面共7章内容。《线性代数与几何》将几何与代数密切地联系在一起，层次清晰，论证严谨，例题典型丰富，习题精练适中。 《线性代数与几何》可作为高等院校理、工、经管等专业的教材及教学参考书，也可供自学读者及有关科技人员参考。

线性代数（第2版），ISBN：9787506292191，作者：（美）阿克斯勒

《线性代数(第2版)》是作者在中国科学技术大学数学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上，力图做到矩阵方法与几何方法相并重，每章都配有丰富的典型例题和充足的习题。 《线性代数(第2版)》适合作为综合性大学理科数学专业的教材，也可以作为各类大专院校师生的教学参考书，以及关心线性代数与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。

This introduction to linear algebra features intuitive introductions and examples to motivate important ideas and to illustrate the use of results of theorems. Linear Equations; Vector Spaces; Linear Transformations; Polynomials; Determinants; Elementary canonical Forms; Rational and Jordan Forms; Inner Product Spaces; Operators on Inner Product Spaces; Bilinear Forms For all readers interested in linear algebra.

《线性代数》是作者在中国科学技术大学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上，力图做到矩阵方法与几何方法相并重。每章都配有丰富的典型例题和充足和习题。 《线性代数》适合作为综合性大学理科数学专业的教材，也可以作为各类大专院校师生的教学参考书，以及关心线性代性与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。

“这是一部优秀的教科书，书中的论述独特且富有创造性，必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham 　　本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。 　　本书可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的教材，也可供应用工作者参考。

线性代数与解析几何，ISBN：9787302028543，作者：俞正光，李永乐，詹汉生编

本书是由美国著名数学教育家撰写的经典教材，不仅介绍了向量代数、线性空间、线性变换、矩阵、行列式和二次型等传统授课内容，还介绍了线性代数在微分方程中的应用。书中内容独具特色，自成体系，理论和应用并重。书中习题丰富，并且提供了习题解答，便于课堂教学或自学。 本书篇幅适中，叙述简洁，通俗易懂，是一本非常好的线性代数入门教材，已被很多学校采用。

随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。 在第8版中，扩充了矩阵代数的知识，新增了向量积、实舒尔分解的内容，并增加了130多道新练习。 本书主要特点  理论与应用有机结合。大量的实际应用贯穿于理论讲解的始终，体现了线性代数在各个领域中的广泛应用。  示例丰富。便于读者理解相关的定义及原理，增强了读者学习的兴趣。  习题安排错落有致。每一节的后面给出大量的习题，各章后面还有测试题，使学生有更多的演练机会，达到触类旁通的效果。  紧密结合数学工具MATLAB。每章的后面都有基于MATLAB的上机练习，并在附录中介绍了MATLAB的基本用法。

Revised and updated, the third edition of Golub and Van Loan's classic text in computer science provides essential information about the mathematical background and algorithmic skills required for the production of numerical software. This new edition includes thoroughly revised chapters on matrix multiplication problems and parallel matrix computations, expanded treatment of CS decomposition, an updated overview of floating point arithmetic, a more accurate rendition of the modified Gram-Schmidt process, and new material devoted to GMRES, QMR, and other methods designed to handle the sparse unsymmetric linear system problem.

据原书第8版译出。本书结合大量应用和实例介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。

《线性代数与矩阵论》是将矩阵论和线性空间理论溶合在一起编写的。先以中学时熟悉的多项式为基础，将多项式理论交代清楚。接下去讲多元多项式。然后是矩阵论和线性空间理论的基本工具：行列式、矩阵以及线性方程组求解理论。从而引进线性空间、线性不等式和它上面的线性变换，以及求复方阵的Jordan标准形的代数理论和几何解释，Jordan标准形的应用，它包含了方阵函数和方阵在复相似下的标准型理论。给出了线性函数和它的推广，即多重线性函数，Grassmann代数以及张量场。接着转向内积空间(即实和复Euclid空间的结构和二次型的分类)。最后三章是广义逆矩阵的几何基础和矩阵处理，非负矩阵的基本性质和复矩阵偶在相抵下的标准形。《线性代数与矩阵论》的特点是充分发挥矩阵技巧在矩阵论和线性空间理论中的应用，涉及面也比较广。《线性代数与矩阵论》的另一个特点是书中的例题和习题比较难一点，虽然《线性代数与矩阵论》的一些习题已经被一些作者选为例题，但是《线性代数与矩阵论》的目的是使同学有一个良好的严格训练环境，可以自由地选择这些习题来做。

《经济应用数学基础:线性代数》以基本定理为纲，建立了一个新的线性相关的理论体系，增加了一些新定理，改进了一些定理的证明；用发现法引入了行列式的概念，给出了克拉默法则的一个标准的表述及其一个新的证明，指出了克拉默法则是一个根本法则及其在理论上的重大意义，论述富有哲理，例如讲了数的哲学及对称美。