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标签:矩阵分析
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矩阵分析与应用
《矩阵分析与应用》(精装)将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分,以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章,内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛,内容新颖,理论与应用密切结合。书中介绍了矩阵分析的丰富理论和大量生动应用,可以帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具,灵活解决科学和工程技术中的大量问题。 -
矩阵分析(卷2)
《矩阵分析(卷2)(英文版)》在《矩阵分析 卷1》基础之上,详尽叙述了卷1未能包括的又具有极高应用价值的论题。这些论题包括:值域、稳定矩阵和惯性、奇异值、矩阵议程和kronecker乘积、Hadamard乘积、矩阵和函数。《矩阵分析(卷2)(英文版)》可作为数学及工程领域的研究生和研究人员的深入学习矩阵理论的教科书或参考书。 -
矩阵分析
有:特征值、特征向量和相似性、酉相似、Schur三角化及其推论、正规矩阵、标准形和包括Jordan标准形在内的各种分解、LU分解、QR分解和酉矩阵、Hermite矩阵和复对称矩阵、向量范数和矩阵范数、特征值的估计和扰动、正定矩阵、非负矩阵。 《矩阵分析.卷1(英文版)(本科)》可作为理工科专业研究生或数学专业高年级本科生教材,也可供数学工作者和科技人员参考。 -
矩阵分析
《华章数学译丛:矩阵分析(原书第2版)》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法,主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等,新版全面修订和更新,增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节,扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容,对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结,有1100多个问题,并给出一些问题的提示,还有很详细的索引。
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