The GNU Scientific Library (GSL) is a free numerical library for C and C++ programmers. It provides over 1,000 routines for solving mathematical problems in science and engineering. Written by the developers of GSL this reference manual is the definitive guide to the library. The GNU Scientific Library is free software, distributed under the GNU General Public License (GPL). All the money raised from the sale of this book supports the development of the GNU Scientific Library. This is the third edition of the manual, and corresponds to version 1.12 of the library (updated January 2009).

本书教你学习C++编程和面向对象的数值计算方法。 本书包括11章，分别从类型、表达式、语句、文件、类、操作符重载、模板、例外等方面探讨了C++编程的基本特点以及在数值计算方面的应用方法，最后一章专门讨论了线性议程组求解的问题。 本书适合学习C++编程的计算机科学或工程专业的学生及科研人员阅读，对于有一定基础的C++程序员通过本书可以了解C++的高级特性和在数值计算方面的应用。

《教育部高等教育司推荐•国外优秀信息科学与技术系列教学用书:数值分析(第7版)(影印版)》是在对我国高校信息科学和技术专业的课程与美国高校的进行对比分析的基础上展开的；所影印出版的教材均由我国主要高校的信息科学和技术专家组成的专家组，从国外近两年出版的大量最新教材中精心筛选评审通过的内容新、有影响的优秀教材。

偏微分方程是构建科学、工程学和其他领域的数学模型的主要手段。一般情况下，这些模型都需要用数值方法去求解。本书提供了标准数值技术的简明介绍。借助抛物线型、双曲线型和椭圆型方程的一些简单例子介绍了常用的有限差分方法、有限元方法、有限体方法、修正方程分析、辛积分格式、对流扩散问题、多重网格、共轭梯度法。利用极大值原理、能量法和离散傅里叶分析清晰严格地处理了稳定性问题。本书全面讨论了这些方法的性质，并附有典型的图像结果，提供了不同难度的例子和练习。 　　本书可作为数学、工程学及计算机科学专业本科教材，也可供工程技术人员和应用工作者参考。这是一本备受推崇的有关偏微分方程数值技术的教科书，被国外多家知名大学指定为教材。 　　本书讲解了求解偏微分方程的标准数值方法和技术，也提供了该领域的最新发展技术。书中透彻地分析了各种方法的性质，严格地讨论了稳定性问题，提供了各种层次的例题和习题。全书结构清晰有序，叙述言简意赅。是数学、工程学及计算机科学专业学生学习偏微分方程数值解法首选入门教材。

Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.

Do you want easy access to the latest methods in scientific computing? This greatly expanded third edition of Numerical Recipes has it, with wider coverage than ever before, many new, expanded and updated sections, and two completely new chapters. The executable C++ code, now printed in colour for easy reading, adopts an object-oriented style particularly suited to scientific applications. Co-authored by four leading scientists from academia and industry, Numerical Recipes starts with basic mathematics and computer science and proceeds to complete, working routines. The whole book is presented in the informal, easy-to-read style that made earlier editions so popular. Highlights of the new material include: a new chapter on classification and inference, Gaussian mixture models, HMMs, hierarchical clustering, and SVMs; a new chapter on computational geometry, covering KD trees, quad- and octrees, Delaunay triangulation, and algorithms for lines, polygons, triangles, and spheres; interior point methods for linear programming; MCMC; an expanded treatment of ODEs with completely new routines; and many new statistical distributions. For support, or to subscribe to an online version, please visit www.nr.com. • Most comprehensive book available on scientific computing, now updated • New routines for classification and inference HMMs and SVMs, computational geometry, ODEs, interior point methods for linear programming, and MCMC • Over 600,000 Numerical Recipes products in print Contents 1. Preliminaries; 2. Solution of linear algebraic equations; 3. Interpolation and extrapolation; 4. Integration of functions; 5. Evaluation of functions; 6. Special functions; 7. Random numbers; 8. Sorting and selection; 9. Root finding and nonlinear sets of equations; 10. Minimization or maximization of functions; 11. Eigensystems; 12. Fast Fourier transform; 13. Fourier and spectral applications; 14. Statistical description of data; 15. Modeling of data; 16. Classification and inference; 17. Integration of ordinary differential equations; 18. Two point boundary value problems; 19. Integral equations and inverse theory; 20. Partial differential equations; 21. Computational geometry; 22. Less-numerical algorithms; References.

《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。

《最优化理论与方法》全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法，它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。《最优化理论与方法》在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输等方面得到了广泛应用。

本书是国际上数值计算方面的权威著作，有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。 本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献，非常有助于自学。

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