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数据结构与算法分析
《数据结构与算法分析:C语言描述》曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学选作教材。 在《数据结构与算法分析:C语言描述》中,作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。 《数据结构与算法分析:C语言描述》特色:着重讨论了算法设计技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析,考查书中介绍的一些高级数据结构。增加了高级数据结构及其实现的内容,包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。 -
概率论基础教程
本书是一本概率论的入门教材,系统介绍了概率论的基础理论及应用,在取材、结构和写作方法等方面具有鲜明的特点。通过例题阐述概率论的基本概念与方法是本书的一大特色。作者独具匠心地选择和编排了大量例题与习题,这些内容约占全书的三分之二。通过这些例题和习题,读者可以了解概率论在各个领域的广泛应用,如基因、彩票、法庭判决、NBA选秀等。 本书系统介绍了概率论的基础理论及应用,主要内容包括组合分析、概率论和公理、条件概率与独立性、随机变量及其分布、数学期望、极限定理、、随机模拟等。另外,作者精心选择了大量的例题和习题,提示了概率论在各个领域的广泛应用。 本书通俗易懂,可作为高等院校相关专业概论课程的教材或教学参考书。
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