This introduction to contemporary topics in the modelling of financial time series is data and problem driven, giving students the skills to estimate and interpret models, and intuitively grasp the underlying theoretical econometrics. An introductory knowledge of calculus, algebra, statistics and regression analysis is assumed. The book focuses on the needs of finance students and uses pedagogic textbook features throughout, notably in the later chapters, which offer advice on planning and executing a project in empirical finance, and which also evaluates sources of on-line financial information.

《计量经济学基础(第5版)(上下册)》是一本经典的初级计量经济学教材，第一版问世至今已有三十年。对于初涉计量经济学而又没有太多数学背景的读者来说，这本书可以帮助你在短时间内了解计量经济学的脉络。本书的主要特点是： (1)读者不需要高深的数学知识，只要具备基本的数学知识就可以阅读本书； (2)运用大量的经济计量模型实例，特别是图形进行分析，易于读者的理解； (3)书中突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析，一些模型的引用对相关专业的读者解决实际问题很有指导意义。

本书融计量经济学理论、方法与应用为一体：以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。 全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法，并引入了几类扩展的单方程计量经济学模型。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。 本书既包含了由教育部经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，又为学有余力者提供了进一步学习的指南。该书适合于作为各类高等院校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。

Hayashi's "Econometrics" promises to be the next great synthesis of modern econometrics. It introduces first year PhD students to standard graduate econometrics material from a modern perspective. It covers all the standard material necessary for understanding the principal techniques of econometrics from ordinary least squares through cointegration. The book is also distinctive in developing both time-series and cross-section analysis fully, giving the reader a unified framework for understanding and integrating results. "Econometrics" has many useful features and covers all the important topics in econometrics in a succinct manner. All the estimation techniques that could possibly be taught in a first-year graduate course, except maximum likelihood, are treated as special cases of GMM (generalized methods of moments). Maximum likelihood estimators for a variety of models (such as probit and tobit) are collected in a separate chapter. This arrangement enables students to learn various estimation techniques in an efficient manner. Eight of the ten chapters include a serious empirical application drawn from labor economics, industrial organization, domestic and international finance, and macroeconomics. These empirical exercises at the end of each chapter provide students a hands-on experience applying the techniques covered in the chapter. The exposition is rigorous yet accessible to students who have a working knowledge of very basic linear algebra and probability theory. All the results are stated as propositions, so that students can see the points of the discussion and also the conditions under which those results hold. Most propositions are proved in the text. For those who intend to write a thesis on applied topics, the empirical applications of the book are a good way to learn how to conduct empirical research. For the theoretically inclined, the no-compromise treatment of the basic techniques is a good preparation for more advanced theory courses.

《计量经济分析》（第五版）一书的主要特色：内容进行了大幅重构。为了便于学生理解书的内容，我们对全书内容进行了重构。以应用为导向。学生将学会如何做计量经济分析。覆盖的专题更加全面。本书包括古典估计、横截面数据分析以及更多的时间序列数据和面板数据分析。包含众多应用实例。为了向学生说明如何进行计算，我们给出了应用案例的详细解答。线性与非线性方法并重。现在的计量经济分析软件，使得非线性估计也轻而易举，所以本书包含了这方面的一些内容。

This graduate text provides an intuitive but rigorous treatment of contemporary methods used in microeconometric research. The book makes clear that applied microeconometrics is about the estimation of marginal and treatment effects, and that parametric estimation is simply a means to this end. It also clarifies the distinction between causality and statistical association.

The book focuses specifically on cross section and panel data methods. Population assumptions are stated separately from sampling assumptions, leading to simple statements as well as to important insights. The unified approach to linear and nonlinear models and to cross section and panel data enables straightforward coverage of more advanced methods. The numerous end-of-chapter problems are an important component of the book. Some problems contain important points not fully described in the text, and others cover new ideas that can be analyzed using tools presented in the current and previous chapters. Several problems require the use of the data sets located at the author's website.

The core methods in today's econometric toolkit are linear regression for statistical control, instrumental variables methods for the analysis of natural experiments, and differences-in-differences methods that exploit policy changes. In the modern experimentalist paradigm, these techniques address clear causal questions such as: Do smaller classes increase learning? Should wife batterers be arrested? How much does education raise wages? Mostly Harmless Econometrics shows how the basic tools of applied econometrics allow the data to speak. In addition to econometric essentials, Mostly Harmless Econometrics covers important new extensions--regression-discontinuity designs and quantile regression--as well as how to get standard errors right. Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke explain why fancier econometric techniques are typically unnecessary and even dangerous. The applied econometric methods emphasized in this book are easy to use and relevant for many areas of contemporary social science. * An irreverent review of econometric essentials * A focus on tools that applied researchers use most * Chapters on regression-discontinuity designs, quantile regression, and standard errors * Many empirical examples * A clear and concise resource with wide applications

《金融建模与投资管理中的数学》涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术:矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、随机分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的最近的进展,如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等,进行了深入的讨论。 借助大量的实例,福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域,包括广泛的有用的金融应用,如: 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和债券投资组合管理 风险管理及其他 《金融建模与投资管理中韵数学》、以深入的视角和专业的见解将金融理论和数学技术紧密地联系起来。

《金融计量学:从初级到高级建模技术》是金融计量学研究领域的权威性著作。重点介绍了回归分析、单变量自回归移动平均模型、向量自回归过程、协整过程、主成分分析、因子分析、稳定过程以及存在厚尾误差的自回归移动平均模型和GARCH模型等多种模型和方法。《金融计量学:从初级到高级建模技术》的内容由浅入深，基本涵盖了现代金融计量学领域的大部分方法和内容。书中对金融计量学方法的介绍，既有详细的基础知识说明，又有实际案例应用的阐述。尤其是通过金融市场中的真实数据进行的举例说明，为读者展示了如何运用金融计量学方法对现实金融问题进行分析研究。

本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是： (1)不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题，许多是取自或受启发与应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

《计量经济学基础(上下)》(第4版)十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。第四版新改进之处：（1）“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩；（2）有关“计睛经济建模”的章节有所精简；（3）新增了“非线性回归模型”一章。（4）新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。

该书十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。该书的特点之一是：充分考虑了学科发展的前沿，使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时，本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。 作者简介： 达摩达尔·N·古扎拉蒂在执教于纽约市立大学28年多之后，现在是纽约州西卢美国军事学院社会科学系的经济学教授。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学工商学硕士学位，1963年获芝加哥大学工商行政硕士学位，并于1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂博士曾在知名的国内和国际期刊诸如Reviow of Economics and Statistics, Economic Joumal, Journal of Mnancial and Quantitative Analysis, Journal of Business, American Statistician 和 Journal of Industrial and Labor Relations发表论文多篇。古扎拉蒂博士现任多种期刊和图书出版社的编辑评判人，并且是印度官方刊物 Journal of Quantitative Economics 的编委会成员。古扎拉蒂博士还是Pension and the New York City Fiscal Crisis(the American Eulerprise Instuiule, 1978)Government and Business(MeGrawllill, 1984)和 Essentials of Econometrics (MeGrawllill, 1992)的作者。古扎拉蒂博士在计量经济学方面的书已被译成多种文字出版。 古扎拉蒂博士曾是联合王国Sheffield大学访问教授(1970—1971)，是访问印度的Fulbright教授(1981—1982)，新加坡国立大学管理学院访问教授(1985—1986)，以及澳大利亚New South Wales大学计量经济学教授(1988年夏)。作为美国新闻署赴海外讲学的一位经常参加者，古扎拉蒂博士曾在澳大利亚、孟加拉国、德国、印度、以色列、毛里求斯、韩国等广泛讲授微观和宏观经济学专题。古扎拉蒂博士还在加拿大和墨西哥举办过学术研讨会并讲演。

《计量经济分析方法与建模EViews应用及实例》全面介绍了计量经学学的主要理论和方法,尤其是20世纪80年代以来重要的和最新的发展,并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书在数学描述方面适当淡化，以讲清楚方法、思路为目标，不做大量的推导和证明，重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。本书中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例，并基于EViews软件来介绍实际应用，具有很强的可操作性。

《计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第2版)》全面介绍计量经济学的主要理论和方法，尤其是20世纪80年代以来重要的和最新的发展，并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。《计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第2版)》在数学描述方面适当淡化，以讲清楚方法、思路为目标，不做大量的推导和证明，重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。《计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第2版)》中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例，并基于EViews软件来介绍实际应用，具有很强的可操作性。 《计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第2版)》可作为本科生及研究生的教材，也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。