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This is the first textbook on social network analysis integrating theory, applications, and professional software for performing network analysis (Pajek). Pajek software and datasets for all examples are freely available, so the reader can learn network analysis by doing it. In addition, each chapter offers case studies for practicing network analysis. The book will enable the reader to gain the knowledge, skills, and tools to apply social network analysis in all social sciences, ranging from anthropology and sociology to business administration and history. ======== Table of contents Part I. Fundamentals 1. Looking for social structure 2. Attributes and relations Part II. Cohesion 3. Cohesive subgroups 4. Sentiments and friendship 5. Affiliations Part III. Brokerage 6. Center and periphery 7. Brokers and bridges 8. Diffusion Part IV. Ranking 9. Prestige 10. Ranking 11. Genealogies and citations Part V. Roles 12. Blockmodels Appendix 1. Getting started with Pajek Appendix 2. Exporting visualizations Appendix 3. Shortcur Key Combinations

The scientific study of networks, including computer networks, social networks, and biological networks, has received an enormous amount of interest in the last few years. The rise of the Internet and the wide availability of inexpensive computers have made it possible to gather and analyze network data on a large scale, and the development of a variety of new theoretical tools has allowed us to extract new knowledge from many different kinds of networks. The study of networks is broadly interdisciplinary and important developments have occurred in many fields, including mathematics, physics, computer and information sciences, biology, and the social sciences. This book brings together for the first time the most important breakthroughs in each of these fields and presents them in a coherent fashion, highlighting the strong interconnections between work in different areas. Subjects covered include the measurement and structure of networks in many branches of science, methods for analyzing network data, including methods developed in physics, statistics, and sociology, the fundamentals of graph theory, computer algorithms, and spectral methods, mathematical models of networks, including random graph models and generative models, and theories of dynamical processes taking place on networks.

《传播网络理论》2003年由牛津大学出版社出版，并获得20113年国际传播学会组织传播分会的年度最佳著作奖《传播网络理论》不仅抓住了传播中核心的网络问题，系统介绍了网络分析方法和工具，更为重要的是透过网络结构本身，深入分析了网络结构的生成机制问题，探讨了网络研究涉及的社会理论基础 书中提出了多理论多层次的网络研究框架，应用复杂适应系统观点分析传播网络并构建计算机仿真环境以验证各种理论与假设 书中还探讨了传播网络与其他网络的关系，为通过计算机仿真方法研究动态组织结构涌现提供了基础。

《强大的弱连接:中国Web2.0网络使用行为与网民社会资本关系研究》是作者朝着这一方向所做的努力。在《强大的弱连接:中国Web2.0网络使用行为与网民社会资本关系研究》中，作者首先全面深入地分析了三种主要的Web2.0网络应用（博客、社会网络书签和社交网站）的传播学意义。随后，以社会学中的“社会资本”概念为基础，通过实证研究考察了这三种网络使用行为对网民的社会资本（社会信任、社会网络以及社会参与）造成的影响。作者发现，Web2.0网民属于互联网社会化使用者、重度使用者、具有更多的“自愿”人际关系和更多的“弱连接”，并且更愿意进行“自我披露”等等，这些特征导致Web2.0使用者和非使用者之间在“社会资本拥有量”上形成差异一前者倾向于比后者拥有更多的社会资本一从而在两者间形成类似于“知沟”和“数码沟”的“社会资本沟”。作者相信，这种“社会资本沟”会在一定时期内持续存在，但最终会随着Web2.0技术和网站的主流化而逐渐缩小。最后，作者对关于Web2.0的一些争议从社会和文化角度做了分析，并通过案例探讨了Web2.0时代新闻业所面临的挑战和机遇。

Despite the swift spread of social network concepts and their applications and the rising use of network analysis in social science, there is no book that provides a thorough general introduction for the serious reader. Understanding Social Networks fills that gap by explaining the big ideas that underlie the social network phenomenon. Written for those interested in this fast moving area but who are not mathematically inclined, it covers fundamental concepts, then discusses networks and their core themes in increasing order of complexity. Kadushin demystifies the concepts, theories, and findings developed by network experts. He selects material that serves as basic building blocks and examples of best practices that will allow the reader to understand and evaluate new developments as they emerge. Understanding Social Networks will be useful to social scientists who encounter social network research in their reading, students new to the network field, as well as managers, marketers, and others who constantly encounter social networks in their work.

《整体网分析讲义:UCINET软件实用指南》讲述了：社会网络分析被认为是与理性选择学派、新制度理论学派并举的重要学派，在管理学、社会学等领域有很大影响，而国内相关论著比较少。《整体网分析讲义:UCINET软件实用指南》梳理了大量国内、国外研究成果，全面介绍了社会网分析的重要内容——整体网分析，以及如何使用UCINET软件实施测量。《整体网分析讲义:UCINET软件实用指南》最大的特点是全面、详尽、实用，是读者使用UCINET软件进行整体网分析的得力助手。

Review Lucid and comprehensive, Jackson's book elegantly synthesizes several important strands of network science from sociology, physics, mathematics, computer science, and economics. It will be an immensely useful reference for researchers and students alike. (Duncan Watts, Columbia University ) Product Description Networks of relationships help determine the careers that people choose, the jobs they obtain, the products they buy, and how they vote. The many aspects of our lives that are governed by social networks make it critical to understand how they impact behavior, which network structures are likely to emerge in a society, and why we organize ourselves as we do. In Social and Economic Networks, Matthew Jackson offers a comprehensive introduction to social and economic networks, drawing on the latest findings in economics, sociology, computer science, physics, and mathematics. He provides empirical background on networks and the regularities that they exhibit, and discusses random graph-based models and strategic models of network formation. He helps readers to understand behavior in networked societies, with a detailed analysis of learning and diffusion in networks, decision making by individuals who are influenced by their social neighbors, game theory and markets on networks, and a host of related subjects. Jackson also describes the varied statistical and modeling techniques used to analyze social networks. Each chapter includes exercises to aid students in their analysis of how networks function. This book is an indispensable resource for students and researchers in economics, mathematics, physics, sociology, and business.

《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、第十章中介绍了网络上的物理传输过程、生命网络和合作网络与合作一竞争网络。其中侧重介绍了作者群体的工作。另外，《复杂系统与复杂网络》阐述了作者们对复杂网络研究前景的一些看法，特别是在第十一章中介绍了关于复杂网络动力学框架的一些最新研究。 《复杂系统与复杂网络》可作为复杂系统与复杂网络研究方向的研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

A cocktail party. A terrorist cell. Ancient bacteria. An international conglomerate. All are networks, and all are a part of a surprising scientific revolution. Albert-László Barabási, the nation's foremost expert in the new science of networks, takes us on an intellectual adventure to prove that social networks, corporations, and living organisms are more similar than previously thought. Grasping a full understanding of network science will someday allow us to design blue-chip businesses, stop the outbreak of deadly diseases, and influence the exchange of ideas and information. Just as James Gleick brought the discovery of chaos theory to the general public, Linked tells the story of the true science of the future.

Models and Methods in Social Network Analysis presents the most important developments in quantitative models and methods for analyzing social network data that have appeared during the 1990s. Intended as a complement to Wasserman and Faust's Social Network Analysis: Methods and Applications, it is a collection of articles by leading methodologists reviewing advances in their particular areas of network methods. Reviewed are advances in network measurement, network sampling, the analysis of centrality, positional analysis or blockmodelling, the analysis of diffusion through networks, the analysis of affiliation or 'two-mode' networks, the theory of random graphs, dependence graphs, exponential families of random graphs, the analysis of longitudinal network data, graphical techniques for exploring network data, and software for the analysis of social networks.

为甚么珠宝商在卖绿松石时会很犹豫，尽管后者需求很大？为甚么尽管利润很高，那些处于行业领先地位的投资银行却一直避免从事垃圾债券业务？乔尔·波多尼编著的《地位的信号(对市场竞争的社会学研究)》是第一本考察对地位的考虑如何影响市场竞争的社会学专著。乔尔·波多尼在《地位的信号(对市场竞争的社会学研究)》中解释了对地位的焦虑如何影响一个生产者作出关于是否接纳某个生产者作为合作伙伴的决定、对地位的焦虑如何影响一个生产者对产品的标价、一个生产者在进入一个市场时的状态、某项发明被接受的程度，以及一个生产者能够（或者应该）进入的市场领域。为了获得想要的地位，公司必须有更好的业绩和产品质量，他们也必须发出和管理社会及文化信号。

《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。

本书是一项关于中国城市居民阶层结构与社会网络的实证研究，试图理解阶层地位影响网络结构特征的方式和程度。 研究应用2000年夏在北京城市地区进行的大规模社会网络调查的数据，对1004名北京城市成年居民的讨论网数据进行了定量分析。研究的中心假设是，处于不同阶层位置的人的自我中心社会网络具有不同的结构。研究结果表明，阶层地位对社会网络特征的影响主要是由于人们在阶层结构中占据着不同的位置，阶层地位对网络结构的影响基本不受个人人口特征的影响。 本书逻辑清晰，论证严谨，是一部非常规范和出色的社会学定量研究的学术著作，为阶层分析和网络分析提供了融合的视角，开辟了新的研究领域。它也是国内第一部个体网研究专著。

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书，适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者，也适用于收集了网络数据，并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书，较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。

《社会与经济网络》主要内容简介：关系网对于人们选择职业、获取工作、购买产品和如何投票方面有很大帮助。在我们的生活中许多受社会网络影响的方面对于理解它们如何影响行为、社会中很可能出现何种网络以及为何我们对自己作出特定的安排都是很关键的。在社会和经济网络中，马修•O•杰克逊提供了社会和经济网络的一个综合性的导论，从经济学、社会学、计算机科学、物理学和数学中获得了最新的发现。他给出网络及其展示的规律的经验背景，并讨论了网络形成的基本随机图模型和策略模型。通过对学习和传染、受其社会邻居影响的个人所作出的决策、博弈论和市场网络，以及许多相关问题的详尽分析，《社会与经济网络》有助于读者理解关系网社会中的行为。作者还描述了用于分析社会网络的各种统计和建模方法。每章都包含习题以便帮助学生分析网络的功能。《社会与经济网络》是经济学、数学、物理学、社会学和商务学的学生及研究人员必不可少的资源。

关系社会学是关于社会关系的本质、内在变动逻辑、影响作用的社会学研究。《关系社会学丛书》旨在向读者呈现关系社会学研究领域的学术成果，推动关系社会学研究与教学、简历关系社会学的知识体系。 《关系社会学：理论与研究》是关系社会学丛书的第一册。其目的在于探讨社会学关系的内在本质，把握关系现象在迅速变迁的中国社会的不同存在形式，揭示关系机制对社会资本、经济活动、家庭和民族行为的影响。 从研究中国社会的角度看，关系社会学是一套关于伦理本位、关系导向、熟亲信为特征的关系主义现象的理论知识；从方法论层次讲，关系社会学是探索与分析社会行为模式的一种思维方法论和研究方法论，即从关系主义的理论立场出发来研究中国社会和所有其他社会。 《关系社会学：理论与研究》由边燕杰教授主编，费尔德曼、林南、边燕杰、刘少杰、蔡禾、罗家德、陈志柔等26位国内外学者、教授撰写的22篇论文组成，全书分4个部分。第一个部分8篇文章论述关系的本质和特性；第二部收集的5篇文章，从社会关系网络角度讨论社会资本的意义和效果；第三部分收集了5篇文章，主要讨论了社会阶层和流动中的社会关系作用；第四部分收集了4篇文章，主要研究了民族关系、社区关系、家庭关系。

《社会网分析讲义(第2版)》：社会网分析的理论架构 社会网分析在社会学研究中的角色 社会网研究的类别 自我中心社会网资料的收集 整体社会网资料的收集 图形理论与社会计量学 中心性分析 小团体分析 社会资本的定义与衡量 角色分析 网络动态学