本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。 本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。 本书可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。

金融计算教程：MATLAB金融工具箱的应用，ISBN：9787302157885，作者：张树德 编著

《MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)》对MATLAB 7.0进行了详细的介绍，力求做到细致全面。全书共分为15章。前5章是有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数学运算和数据可视化工具以及MATLAB的编程等内容。第6章～第9章是MATLAB的高级应用部分，分别介绍了MATLAB 7.0的数据分析和处理功能，符号计算功能，Simulink仿真环境和文件I/O操作。第10章～第12章和第14章介绍了信号处理工具箱、图像处理工具箱和编译工具箱以及应用广泛的高级图形设计。第13章、第15章介绍了MATLAB的外围功能，包括与Word、Excel的混合使用和MATLAB的应用程序接口。附录部分列出了常用命令和函数，Simulink的库模块和应用程序接口函数库。 《MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)》叙述详细，深入浅出，又有丰富的例程，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科研工作人员作为参考用书。

《图论算法及其MATLAB实现》系统介绍了图论重要算法的思想及其MATLAB实现。全书分为相对独立的9章，每章都是解决一类问题的算法思想及其MATLAB实现，首先介绍有关基础知识，然后给出相关著名实际问题及解决此问题的算法思想，最后给出MATLAB实现。第1章主要介绍图论的基础知识，同时也给出了可达矩阵的计算，以及关联矩阵和邻接矩阵的相互转换等重要算法及其MATLAB实现；第2～8章分别介绍最短路、连通图、树、Euler图和Hamilton图、匹配、网络中的流、最小费用流等相关问题，而且均给出了有关问题的解决算法及其MATLAB实现；第9章主要介绍染色问题，本章不仅介绍了几种传统的染色思想，而且还给出了当今研究领域中非常活跃的非传统染色思想，并分别给出其MATLAB实现。 《图论算法及其MATLAB实现》可供数学、计算机科学、工程科学等学科中相关专业的大学生、研究生阅读，也可供相关专业研究人员参考。

《MATLAB从入门到精通》以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 点击链接进入新版： MATLAB从入门到精通(第2版)/MATLAB7.x应用系列丛书

《MATLAB宝典(第3版)》的前两版由于讲解细致、内容全面而深受广大读者的喜爱，上市以来长期占据备大MATLAB类图书排行榜的前列。根据广大读者的反馈，作者对第2版进行了调整，并增加了这几年工作中新的MATLAB应用体会。 《MATLAB宝典(第3版)》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系及操作方法。全书共分为7个部分23章，另外在光盘上附赠2个章节。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、数据可视化的方法、MATLAB编程、图形用户界面、MATLAB仿真，以及文件输入／输出、编译器和应用程序接口等高级技术。《MATLAB宝典(第3版)》最大的特色在于每一节的例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过亲自动手做而掌握基本参数及制作技巧，学习尽可能多的知识。 《MATLAB宝典(第3版)》适用于初、中级MATLAB用户，同时也适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科研工作人员作为参考用书。

This is a lively textbook for an introductory course in numerical methods, MATLAB and technical computing, which emphasises the informed use of mathematical software. Numerical Computing with MATLAB helps readers learn about the mathematical functions in MATLAB, how to appreciate their limitations, and how to use and modify them appropriately. The book makes extensive use of computer graphics, and provides more than 70 M-files, which can be downloaded from the text website www.mathworks.com/moler. Many of the numerous exercises involve modifying and extending these programs. The theory can be adapted to apply to modern problems from cryptography, touch-tone dialing, Google page-ranking, atmospheric science and image processing, as well as classical problems from physics and engineering. This book will appeal to advanced undergraduate and beginning graduate students in science and engineering. This revision includes changes and corrections made since the book was originally published in 2004.

《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用。《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表；从文件中读取数据到MATLAB；从MATLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；生成一元和多元分布随机数；蒙特卡洛方法；参数估计与假设检验；Copula理论及应用实例；方差分析；基于回归分析的数据拟合；聚类分析；判别分析；主成分分析；因子分析；图像处理中的统计应用等。 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。

《神经科学研究与进展•神经科学MATLAB教程:MATLAB科学计算导论(英文)(导读版)》内容简介：作为科学计算的数学软件，Matlab被广泛应用于几乎所有的神经科学和认知心理学实验室。《神经科学研究与进展•神经科学MATLAB教程:MATLAB科学计算导论(英文)(导读版)》介绍了Matlab的基础原理和基本程序设计、数据搜集与实验控制、数据分析与建模，帮助使用者解决各种计算问题。作者并非将Matlab单纯视为程序设计语言，而是将其作为解决神经科学实际问题的工具。

This book presents a variety of computational methods used to solve dynamic problems in economics and finance. It emphasizes practical numerical methods rather than mathematical proofs and focuses on techniques that apply directly to economic analyses. The examples are drawn from a wide range of subspecialties of economics and finance, with particular emphasis on problems in agricultural and resource economics, macroeconomics, and finance. The book also provides an extensive Web-site library of computer utilities and demonstration programs.The book is divided into two parts. The first part develops basic numerical methods, including linear and nonlinear equation methods, complementarity methods, finite-dimensional optimization, numerical integration and differentiation, and function approximation. The second part presents methods for solving dynamic stochastic models in economics and finance, including dynamic programming, rational expectations, and arbitrage pricing models in discrete and continuous time. The book uses MATLAB to illustrate the algorithms and includes a utilities toolbox to help readers develop their own computational economics applications.

《MATLAB宝典》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB7.0的知识体系及操作方法。全书共分14章，内容涵盖了MATLAB7.0概述、基础知识、数值运算、数据分析、符号计算、数据的可视化、M语言程序设计、Simulink仿真系统、句柄图形、GUI、文件输入／输出、编译器和应用程序接口等。

《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》以MATLAB R2006a为编写基础，系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨；分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要；举例展现MATLAB精华工具SIMULINK的功能级和元器件级仿真能力；简要勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。 全书包含158个多年凝练的计算范例和78个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整，读者可以完全准确地重现《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》所提供的算例结果。书配光盘中附有包含彩色图形的电子版习题答案。书后编有索引，《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》所用全部指令及配套的标点符号一览无余。利用索引，读者很容易查阅演示各指令和标点使用方法的节次。 全书由印刷版和电子版结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读，便于读者随手翻阅、浏览；而电子版则方便教师制作电子讲稿，方便学生完成电子作业，向读者提供实践《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》内容所需的全部可靠程序、色彩信息和动态交互环境，还将随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。 《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》内容充实、篇幅紧凑，是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的，也可供部分研究生使用；既可用于课堂教学，也可作为自学用书。

《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》为国外高校电子信息类优秀教材(英文影印版)之一。《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》详细讲述了如何用MATLAB进行程序设计，如何编写清楚、高效的程序。书中强调了自上而下的程序设计方法、函数的使用、MATLAB内部工具的使用和数据结构，并指出了一些使用技巧和编程者常犯的错误。
《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》可作为工科各专业本科生的教学辅导书，也可作为工程技术人员的参考书。

《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》为国外高校电子信息类优秀教材(英文影印版)之一。《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》详细讲述了如何用MATLAB进行程序设计，如何编写清楚、高效的程序。书中强调了自上而下的程序设计方法、函数的使用、MATLAB内部工具的使用和数据结构，并指出了一些使用技巧和编程者常犯的错误。
《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》可作为工科各专业本科生的教学辅导书，也可作为工程技术人员的参考书。

A state-of-the-art introduction to the powerful mathematical and statistical tools used in the field of finance The use of mathematical models and numerical techniques is a practice employed by a growing number of applied mathematicians working on applications in finance. Reflecting this development, Numerical Methods in Finance and Economics: A MATLAB?-Based Introduction, Second Edition bridges the gap between financial theory and computational practice while showing readers how to utilize MATLAB?--the powerful numerical computing environment--for financial applications. The author provides an essential foundation in finance and numerical analysis in addition to background material for students from both engineering and economics perspectives. A wide range of topics is covered, including standard numerical analysis methods, Monte Carlo methods to simulate systems affected by significant uncertainty, and optimization methods to find an optimal set of decisions. Among this book's most outstanding features is the integration of MATLAB?, which helps students and practitioners solve relevant problems in finance, such as portfolio management and derivatives pricing. This tutorial is useful in connecting theory with practice in the application of classical numerical methods and advanced methods, while illustrating underlying algorithmic concepts in concrete terms. Newly featured in the Second Edition: * In-depth treatment of Monte Carlo methods with due attention paid to variance reduction strategies * New appendix on AMPL in order to better illustrate the optimization models in Chapters 11 and 12 * New chapter on binomial and trinomial lattices * Additional treatment of partial differential equations with two space dimensions * Expanded treatment within the chapter on financial theory to provide a more thorough background for engineers not familiar with finance * New coverage of advanced optimization methods and applications later in the text Numerical Methods in Finance and Economics: A MATLAB?-Based Introduction, Second Edition presents basic treatments and more specialized literature, and it also uses algebraic languages, such as AMPL, to connect the pencil-and-paper statement of an optimization model with its solution by a software library. Offering computational practice in both financial engineering and economics fields, this book equips practitioners with the necessary techniques to measure and manage risk.

MATLAB实用教程（第二版），ISBN：9787121101793，作者：（美）穆尔 著，高会生，刘童娜，李聪聪 译

MATLAB实用教程（第二版），ISBN：9787121101793，作者：（美）穆尔 著，高会生，刘童娜，李聪聪 译

《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。 《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。