本书较系统地介绍了复杂系统的理念、复杂系统建模的基本理论方法和途径，初步构建了复杂系统建模的理论体系。书中将复杂系统建模方法划分成基于智能技术的复杂系统建模、离散事件动态系统建模、定性建模、非线性动力学系统建模、其他复杂系统建模方法五大类并对其进行了较深入的研究。本书既展示了作者及其研究生近几年的研究成果，又涵盖了国内外同行的最新资料，有一定的深度，注重理论联系实际。 本书既可作为高等院校理工科系统工程、管理科学与工程、自动控制专业博士研究生、硕士研究生的教学用书或参考书，也可供从事系统理论、系统分析、系统调度、应用数学、智能控制的研究人员以及大专院校理工科系统工程管理科学与工程、自动控制专业高年级学生参考。

《估值建模》是“实用投融资分析师”认证考试“估值建模”科目的统编教材，全书分8章，阐述了估值建模的理论知识及实际应用。 第1章“价值的基本概念”从对价值理解的不同角度出发，介绍了一系列价值概念的区别与联系。然后重点介绍企业价值以及在估值中常用的价值等式。理解企业价值的含义和掌握价值等式是学习本章的关键，也是接下来学习估值理论和方法以及估值建模的基础。 第2、3章主要介绍绝对估值法和相对估值法两大类估值方法。该部分介绍了多种常用估值方法的原理、步骤及应用注意事项，掌握这些估值方法的原理和优缺点是学习本章的关键。第4至7章逐步向读者展现了如何通过Excel模型对一家公司进行财务预测以及价值评估，是本教材的重点。该部分按照实际工作的顺序，分为“建模前期准备”、“财务预测模型”、“估值模型”及“建模后续工作”四章，既有对建模过程详细的文字讲解，又配以大量的Excel界面截图，以帮助读者真正掌握建模的操作要点，达到可以独立构建财务预测与估值模型的目的。 第8章讨论了“创业板估值”、“房地产公司估值”以及“金融机构估值”三个专题，便于读者了解在特别类型的公司或一些特别行业中估值建模的实际应用。 对于Excel运用较少、操作不熟练的读者，配套编写的《Excel财务建模手册》可以帮助读者快速掌握Excel的有关操作方法。对于已掌握Excel基本操作方法，但想进一步追求规范建模的读者，本手册也可成为很好的提高工具。该手册由中国金融出版社出版发行。

《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》主要讲述重要的衍生品定价模型，并运用Matlab、C++和Excel对包括信用衍生品（如信用违约掉期和信用关联记录）、债务抵押债券（CDO）、住房抵押贷款支持证券（MBS）、资产支持证券（ABS）、互换、固定收益证券，以及日渐重要的天气、电力、能源衍生品等进行建模.《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》提供了Matlab和C++的示例代码，这些代码都可以更改和扩展，以满足实际需要读者将从衍生品模型的数据、理论和代码执行上获益。 《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》适合作为统计、金融数学、经济管理等相关专业的教材，也可供对金融衍生品建模感兴趣的读者参考。

统计建模与R软件，ISBN：9787302143666，作者：薛毅

《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》(原书第2版)以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》(原书第2版)系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中,阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。

数学建模（原书第三版），ISBN：9787111147930，作者：（美）吉奥丹诺 等著，叶其孝 等译

Too often, finance courses stop short of making a connection between textbook finance and the problems of real-world business. Financial Modeling bridges this gap between theory and practice by providing a nuts-and-bolts guide to solving common financial models with spreadsheets. Simon Benninga takes the reader step by step through each model, showing how it can be solved using Microsoft Excel. The long-awaited third edition of this standard text maintains the "cookbook" features and Excel dependence that have made the first and second editions so popular. It also offers significant new material, with new chapters covering such topics as bank valuation, the Black-Litterman approach to portfolio optimization, Monte Carlo methods and their applications to option pricing, and using array functions and formulas. Other chapters, including those on basic financial calculations, portfolio models, calculating the variance-covariance matrix, and generating random numbers, have been revised, with many offering substantially new and improved material. Other areas covered include financial statement modeling, leasing, standard portfolio problems, value at risk (VaR), real options, duration and immunization, and term structure modeling. Technical chapters treat such topics as data tables, matrices, the Gauss-Seidel method, and tips for using Excel. The last section of the text covers the Visual Basic for Applications (VBA) techniques needed for the book. The accompanying CD contains Excel worksheets and solutions to end-of-chapter exercises.

《数学模型(第3版)》第二版出版于1993年，基于10年来从事数学建模教学和组织数学建模竞赛的经验，考虑到计算机技术与数学软件的发展和普及，受到开设数学实验课及国外新版数学建模教材的启示，第三版在大体保持原貌的基础上，作了较大的补充与修改，增加数学规划模型和统计回归模型，及若干模型求解的数值计算、图形演示、灵敏度分析等内容，删节、合并、调整了若干章节，修订原有习题并增设了综合练习。