本书是在纽约当地积极发展的韩国宽客讲述的华尔街人工智能机器人之战。在形同战场的华尔街，宽客们在世界金融市场翻云覆雨，书中形象生动地描述了他们过去和现在的种种手段。同时，预测了与人工智能一起急速变化的金融业的未来。本书获第三届Brunchbook Project优秀作品奖，累计查询次数超过100万次，希望读者通过本书能够更好地应对第四次工业革命。

New edition of book that demystifies quant and algo trading In this updated edition of his bestselling book, Rishi K Narang offers in a straightforward, nontechnical style-supplemented by real-world examples and informative anecdotes-a reliable resource takes you on a detailed tour through the black box. He skillfully sheds light upon the work that quants do, lifting the veil of mystery around quantitative trading and allowing anyone interested in doing so to understand quants and their strategies. This new edition includes information on High Frequency Trading. Offers an update on the bestselling book for explaining in non-mathematical terms what quant and algo trading are and how they work Provides key information for investors to evaluate the best hedge fund investments Explains how quant strategies fit into a portfolio, why they are valuable, and how to evaluate a quant manager This new edition of Inside the Black Box explains quant investing without the jargon and goes a long way toward educating investment professionals.

《估值建模》是“实用投融资分析师”认证考试“估值建模”科目的统编教材，全书分8章，阐述了估值建模的理论知识及实际应用。 第1章“价值的基本概念”从对价值理解的不同角度出发，介绍了一系列价值概念的区别与联系。然后重点介绍企业价值以及在估值中常用的价值等式。理解企业价值的含义和掌握价值等式是学习本章的关键，也是接下来学习估值理论和方法以及估值建模的基础。 第2、3章主要介绍绝对估值法和相对估值法两大类估值方法。该部分介绍了多种常用估值方法的原理、步骤及应用注意事项，掌握这些估值方法的原理和优缺点是学习本章的关键。第4至7章逐步向读者展现了如何通过Excel模型对一家公司进行财务预测以及价值评估，是本教材的重点。该部分按照实际工作的顺序，分为“建模前期准备”、“财务预测模型”、“估值模型”及“建模后续工作”四章，既有对建模过程详细的文字讲解，又配以大量的Excel界面截图，以帮助读者真正掌握建模的操作要点，达到可以独立构建财务预测与估值模型的目的。 第8章讨论了“创业板估值”、“房地产公司估值”以及“金融机构估值”三个专题，便于读者了解在特别类型的公司或一些特别行业中估值建模的实际应用。 对于Excel运用较少、操作不熟练的读者，配套编写的《Excel财务建模手册》可以帮助读者快速掌握Excel的有关操作方法。对于已掌握Excel基本操作方法，但想进一步追求规范建模的读者，本手册也可成为很好的提高工具。该手册由中国金融出版社出版发行。

《财务金融建模:用EXCEL工具(第3版)》内容简介：《财务金融建模》在理论与实践之间架起了一座桥梁，它提供了运用Excel电子表解决一般财务与金融建模问题的具体操作过程，告诉读者每个模型的实现步骤，说明了它们是如何用Excel来求解的。 期待已久的这部标准教科书的第三版继承了财务金融“食谱大全”和使用Excel工具的特点，这也是第一版和第二版之所以备受欢迎的原因。此外它还增加了非常新的内容，这些新章节涉及的主题包括：银行估值、最优化投资组合的BIack-Litteman方法、蒙特卡罗方法及其在期权定价中的应用，以及数组函数和公式的使用；其他的章节包括：基本的财务计算、投资组合模型、计算方差一协方差矩阵，以及随机数生成。以上内容经过了修订，并采用了许多全新和已改进的资料。其他涉及领域包括：财务报表建模、租赁、标准的投资组合问题、受险价值、久期与免疫策略、期限结构建模。技术章节涉及的主题包括：模拟运算表、矩阵、高斯一塞德尔方法，以及使用Excel的提示。最后一部分内容涉及《财务金融建模:用EXCEL工具(第3版)》所需要的VBA技术。 注：本商品不附赠光盘，如需光盘，请读者联系格致出版社。 Short Description B004BCN5VE Details 3797 of 3899 characters remaining. 以上书籍烦请修改页面信息，已经跟社里确认，此书不附赠光盘。 读者如有需要可以跟社里要求电子配套光盘，烦请在页面写上： 如需光盘，请与格致出版社联系，电子邮件：hibooks@hibooks.cn ，谢谢！

Inside The Black Box The Simple Truth About Quantitative Trading Rishi K Narang Praise for Inside the Black Box "In Inside the Black Box: The Simple Truth About Quantitative Trading , Rishi Narang demystifies quantitative trading. His explanation and classification of alpha will enlighten even a seasoned veteran." —Blair Hull, Founder, Hull Trading & Matlock Trading "Rishi provides a comprehensive overview of quantitative investing that should prove useful both to those allocating money to quant strategies and those interested in becoming quants themselves. Rishi's experience as a well-respected quant fund of funds manager and his solid relationships with many practitioners provide ample useful material for his work." —Peter Muller, Head of Process Driven Trading, Morgan Stanley "A very readable book bringing much needed insight into a subject matter that is not often covered. Provides a framework and guidance that should be valuable to both existing investors and those looking to invest in this area for the first time. Many quants should also benefit from reading this book." —Steve Evans, Managing Director of Quantitative Trading, Tudor Investment Corporation "Without complex formulae, Narang, himself a leading practitioner, provides an insightful taxonomy of systematic trading strategies in liquid instruments and a framework for considering quantitative strategies within a portfolio. This guide enables an investor to cut through the hype and pretense of secrecy surrounding quantitative strategies." —Ross Garon, Managing Director, Quantitative Strategies, S.A.C. Capital Advisors, L.P. "Inside the Black Box is a comprehensive, yet easy read. Rishi Narang provides a simple framework for understanding quantitative money management and proves that it is not a black box but rather a glass box for those inside." —Jean-Pierre Aguilar, former founder and CEO, Capital Fund Management "This book is great for anyone who wants to understand quant trading, without digging in to the equations. It explains the subject in intuitive, economic terms." —Steven Drobny, founder, Drobny Global Asset Management, and author, Inside the House of Money "Rishi Narang does an excellent job demystifying how quants work, in an accessible and fun read. This book should occupy a key spot on anyone's bookshelf who is interested in understanding how this ever increasing part of the investment universe actually operates." —Matthew S. Rothman, PhD, Global Head of Quantitative Equity Strategies Barclays Capital "Inside the Black Box provides a comprehensive and intuitive introduction to "quant" strategies. It succinctly explains the building blocks of such strategies and how they fit together, while conveying the myriad possibilities and design details it takes to build a successful model driven investment strategy." —Asriel Levin, PhD, Managing Member, Menta Capital, LLC

《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。 《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

This book will prepare you for quantitative finance interviews by helping you zero in on the key concepts that are frequently tested in such interviews. In this book we analyze solutions to more than 200 real interview problems and provide valuable insights into how to ace quantitative interviews. The book covers a variety of topics that you are likely to encounter in quantitative interviews: brain teasers, calculus, linear algebra, probability, stochastic processes and stochastic calculus, finance and programming.

如果有人问你，谁是世界上最厉害的投资大师？我们多数人可能会回答：沃伦·巴菲特。但是本书的作者告诉我们，不是巴菲特，也不是索罗斯或格罗斯，而是一个你我可能都没有听过名字的家伙，他叫西蒙斯。这位数学创办了大奖章基金，十年之内增长将近25倍，每年平均收益率高达40%，而且就在金融海啸席卷全球的2008年，大奖章基金仍净赚80%。他到底是如何做到的呢？本书为你权威揭秘。 华尔街如今越来越离不开物理学家，离不开各种复杂和神秘的金融模型。但是，到底谁是第一个将量化投资和数理模型引入华尔街的第一人呢？你一定知道萨缪尔森对经济学的贡献，但是本书的第一个人物，是让萨缪尔森仰止的人——他就是巴施里耶。他对金融的贡献，可以与牛顿对力学的贡献相媲美。他提出的随机游走假说，是有效市场理论的基础，而把市场看成超级大赌场，更是源于他的伟大思想。 从巴施里耶到奥斯本，从索普到布莱克，从索内特到帕卡德，也许你并不是很熟悉这些人的名字，但是你一定会惊叹于他们的研究成果。从生物学的三文鱼问题到地质学的地震研究，再到轮盘赌与混沌理论，他们将各种理论运用于金融市场，从而丰富了量化投资的理论基础，拓宽了研究视角，得出了让人惊叹的一系列结论。 未来的金融市场的走势究竟会怎样？量化投资和对冲基金到底路在何方？我们如何避免周期性的金融危机？到底谁该为金融危机负责？金融领域呼吁更大规模的扩学科研究，需要用更宽广的视角研究这一负复杂的问题。也许，经济学需要一场新的“曼哈顿计划”。

《金融计量学:从初级到高级建模技术》是金融计量学研究领域的权威性著作。重点介绍了回归分析、单变量自回归移动平均模型、向量自回归过程、协整过程、主成分分析、因子分析、稳定过程以及存在厚尾误差的自回归移动平均模型和GARCH模型等多种模型和方法。《金融计量学:从初级到高级建模技术》的内容由浅入深，基本涵盖了现代金融计量学领域的大部分方法和内容。书中对金融计量学方法的介绍，既有详细的基础知识说明，又有实际案例应用的阐述。尤其是通过金融市场中的真实数据进行的举例说明，为读者展示了如何运用金融计量学方法对现实金融问题进行分析研究。

《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来，并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。这种组织方式相对于目前流行的分别将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上学会做量化研究。在难度的把握上，《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》主要立足于为量化研究的初学者服务的思想，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学 、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》的读者对象是量化研究方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

谁会想到一个喝得烂醉的水手在街上蹒跚的步伐，或细小微粒在液体中的随机运动，会成为描述股票市场价格波动的起点？这些过程，即布朗运动，被生物学家们用于研究进化论，被化学家和物理学家用于研究扩散过程——其中包括爱因斯坦和好几位诺奖得主，还被一位涉足股票市场的孤独数学家用于寻找金融世界的圣杯，赚取巨额财富。 跨越数个世纪的时间，遍布全球各地的数学家和金融奇才们不懈地寻找着能够精确估计价值和进行定价的方程。直到1973年，这一难题的答案才被解开：费希尔•布莱克、迈伦•斯科尔斯和罗伯特•默顿发现了这一难以捉摸的公式——该成就让斯科尔斯和默顿在1997年获得了诺贝尔经济学奖。 这本书讲述了关于天才、奋斗和创新的故事，也讲述了人类被贪婪和傲慢占据时会发生什么。

在华尔街做数量分析工作的物理学家通常被称为宽客，宽客建立模型的初衷是让华尔街能够避开风险、繁荣发展。但是在金融危机中，宽客们饱受指责，大家认为是宽客建立的复杂数学模型引发了金融危机。是什么让这些模型如此危险呢？ 伊曼纽尔•德曼(Emanuel Derman)之前曾作为宽客在华尔街工作，他以业内人士的视角，犀利地分析了模型与人类认知之间的冲突。在个人生活甚至政治领域中，我们总能发现所谓的科学严谨并不那么令人信服。数学模型与物理模型关系极为密切，但是在物理领域，理论旨在描述事实，而在金融领域，模型只是尽可能地逼近事实。 德曼用金融理论和实践的亲身体验解释了看来可靠的模型为何会失效，为什么金融模型会使经济崩溃，并且提出了制定模型的一些基本原则，从而帮助人们逃脱模型所带来的束缚。